Proiecte Faculta

Pentru a calcula o matrice simplă de corelare, trebuie să folosiţi [Statistics => Correlate => Bivariate...], şi [Statistics => Regression => Linear] pentru calcularea unei regresii lineare.

Pentru a începe, introduceţi datele în felul următor,

IQ	GPA
102	2.75
108	4.00
109	2.25
118	3.00
79	1.67
88	2.25
...	...
...	...
85	2.50

Corelaţie simplă

• Daţi click pe [Statistics => Correlate => Bivariate...], apoi selectaţi şi mutaţi "IQ" şi "GPA" în lista Variables. [Exploraţi opţiunile prezentate în acestă cuite de dialog de control.]
• Daţi click pe [OK] pentru a genera statisticile dorite.

Rezultatele din fereastra output ar trebui să arate în felul următor,

După cum puteţi vedea, r=0.702 şi p=.000. Rezultatele sugerează că, corelaţia este semnificativă.

Notă: În exemplul de mai sus am creat doar o matrice de corelate bazată pe două variabile. Procesul de generare a matricei bazat pe mai mult de două variabile nu este diferit. Asta înseamnă că, dacă setul de date conţinea 10 variabile, acestea ar putea fi plasate în lista: Variables. Matricea rezultată ar include toate corelaţiile pereche posibile.

Correlaţie şi Regresie

Regresia lineară....este posibilă obţinerea coeficienţilor de regresie necesari pentru prezicerea unei variabile din cealaltă - acest lucru minimizează eroarea. Pentru a face acest lucru, trebuie să selectaţi opţiunea [Statistics => Regression => Linear...]. Mia departe, trebuie să ştiţi care variabilă va fi folosită ca variabilă dependentă şi care va fi folosită ca variabilă(e) independentă. În exemplul curent, GPA va fi variabila dependentă, şi IQ va fi variabila independentă. Specific,

• Iniţiaţi procedura accesând [Statistics => Regression => Linear...]
• Selectaţi şi mutaţi GPA în cutia de dialog Dependent:
• Selectaţi şi mutaţi IQ în cutia de dialog Independent(s):
  
• Daţi click pe [OK] pentru a genera statisticile.

  Notă: O varietate de opţiuni pot fi accesate prin intermediul butoanelor din partea inferioară a cutiei de dialog de control (ex. Statistics, Plots,...). Mai multe statistici pot fi generate prin explorarea opţiunilor adiţionale prin intermediul butonului Statistics.

Unele din rezultatele analizei sunt prezentate mai jos,

Corelaţia încă este 0.702, şi valoarea lui p este încă 0.000. Statisticile adiţionale sunt"Constant", sau a from din text, şi "Slope", sau B din text. Dacă vă amintiţi, variabila dependentă este GPA, în acest caz. În acest fel, puteţi prezice GPA cu următoarea formula,

GPA = -1.777 + 0.0448*IQ