Proiecte Faculta

Acest test este folosit pentru a examina efectele unei variabile independente asupra uneia sau a mai multe variabile dependente, iar folosirea sa este rezervata compararii a doua conditii sau grupe (doua niveluri ale variabilei independente). Rezultatele acestui test te ajuta sa descoperi daca doua metode difera in mod semnificativ. Doua modele experimentale de baza, intersubiective si intrasubiective, pot fi analizate cu un test t.

In aceasta lectie, vom descrie cum se analizeaza rezultatele unor modele inter-subiective. Este important sa se faca distinctia intre aceste doua tipuri de modele, intrucat ele necesita versiuni diferite ale testului t. (pentru aceia dintre voi care sunteti familiarizati cu statistica si cu SPSS, testul t cu esantioane independente se foloseste pentru modele intersubiective, iar testul t cu esantioane-pereche se foloseste pentru modele intrasubiective.)

Un model intersubiectiv cu doua grupe este unul in care participantii au fost asociati in mod aleatoriu celor doua niveluri ale variabilei independente. In acest model, fiecare participant este asignat unei singure grupe, si, in consecinta, cel doua grupe sunt independente una fata de cealalta. De exemplu, sa presupunem ca esti interesat de studierea efectelor a doua tipuri de medicamente (X,Y) in privinta timpului de reactie. Daca afiliezi aleatoriu anumiti participanti grupei Medicament X, iar pe ceilalti grupei Medicament Y, atunci folosesti un model intersubiectiv. (intr-un model intrasubiectiv, fiecare participant va primi ambele medicamente)

Experiment privind Implicarea Parentala

Sa presupunem ca ai studiat efectele implicarii parentale (variabila independenta) asupra notelor elevilor (variabila dependenta). Jumatate dintre elevii unei clase a treia au fost asignati aleatoriu grupei de implicare parentala. Invatatoarea a contactat parintii acestor copii pe parcursul anului si le-a comunicat obiectivele educationale ale clasei. In continuare, invatatoarea le-a dat parintilor anumite metode pentru a incuraja activitatile educationale ale copiilor lor.

Cealalta jumatate a elevilor clasei a fost asignata grupei de non-implicare parentala. Notele primite cu ocazia primuli test au fost prezentate in forma tabelara pentru toti copii, iar tabelele corespunzatoare sunt evocate mai jos.

Elev	Starea implicarii parentale	Test 1
1	Implicare	78.6
2	Implicare	64.9
3	Implicare	100.0
4	Implicare	83.7
5	Implicare	94.0
6	Implicare	78.2
7	Implicare	76.9
8	Implicare	82.0
9	Non-implicare	81.0
10	Non-implicare	69.5
11	Non-implicare	73.8
12	Non-implicare	66.7
13	Non-implicare	54.8
14	Non-implicare	69.3
15	Non-implicare	73.5
16	Non-implicare	79.4
Foaie de date pntru experimentul de implicare parentala

Crearea fisierului de date: punct cheie

Exista un punct cheie care trebuie tinut minte in momentul crearii unui fisier de date pentru un test t cu esantioane independente. Acela este ca trebuie sa creezi o coloana pentru conditia variabilei independente. In cazul de fata, aceasta este conditia de implicare parentala, iar tu ar trebui sa creezi un cod numeric care sa permita lui SPSS sa cunoasca conditia de implicare parentala in care se situeaza rezultatul testului.

Asa ca, prima parte a fisierului tau de date ar putea arata precum cel de mai jos, cu trei variabile - una pentru numarul de ordine al elevului, una pentru starea de implicare parentala (folosind codul „1” pentru implicare si „2” pentru non-implicare), precum si nota la testul 1. Tine minte ca, in crearea unui fisier de date, ar trebui sa creezi cate o variabila Label- eticheta pentru fiecare variabila, precum si cate o eticheta Value pentru variabila de implicare parentala. Fisierul tau de vizualizare a variabilelor ar trebui sa arate astfel:

Fisier de vizualizare a variabilelor pentru experimentul de implicare parentala

Calcularea testului t pentru experimentul de implicare parentala

Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi pe Compare Means (compara metode), apoi Independent Samples T-Test (test t pentru esanioane independente).

Pasul 2. Acum, muta variabila dependenta (in acest caz, etichetata "test1") in campul Test Variable (variabila de testare).

Pasul 3. Muta variabila independenta (in acest caz, "implicare") in campul Grouping Variable (variabila de grupare).

Pasul 4. Vei remarca faptul ca exista semne de intrebare intre paranteze, dupa variabila ta independenta din campul Grouping Variable. Acest lucru se intampla pentru ca ai nevoie sa definesti anumite grupe pe care doresti sa le compari. Pentru a indeplini acest lucru, da click pe Define Groups (defineste grupe), si indica valorile numerice pe care le reprezinta fiecare grupa. In cazul de fata, vei dori sa pui un "1" in campul etichetat ca Group 1 si un "2" in campul etichetat ca Group 2. Odata ce ai facut acest lucru, da click pe Continue. Ecranul tau de test t pe esantioane independente ar trebui sa arate precum cel de mai jos.

In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da click pe portiunea gri imediat dupa Numeric si schimba Decimal Places in 0. De asemenea, da click pe Label si tasteaza o eticheta de genul "numarul de participant" in spatiul Variable Label. Ia aminte ca am fi putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (width) sau modul in care apar numerele - aliniere la stanga, aliniere la dreapta, aliniere dreapta, sau centrate.

Pasul 5. Acum ar trebui sa configurezi urmatoarea variabila. Da click pe randul 2 al coloanei Nume, pe urmatoarea coloana var si tasteaza "sex". Deoarece am ales sa utilizam codurile 1 si 2 pentru a reprezenta femeile si barbatii, respectiv, poti da click pe Decimals pentru a schimba locul zecimalelor in 0 (ia aminte ca ai fi putut sa faci acest lucru si din coloana Type). In continuare, da click pe Label pentru a asigura o eticheta pentru variabila ta - de exemplu ai putea scrie "sexul participantilor".

In acest caz, deoarece am specificat codurile numerice corespunzatoare diferitelor valori pentru variabila noastra si pentru ca este posibil sa le uitam in timp, ar trebui sa specificam Values (valori). In campul corespunzator lui Value, tasteaza un "1", iar in campul pentru Label, introdu o eticheta de genul "femei." Apoi creeaza eticheta "barbati" pentru valoarea "2." In acest stadiu, fereastra ta ar trebui sa arate precum cea de mai jos.

Figura cu esantioanele independente ale testului t

Pasul 5. Acum da click pe OK pentru a rula testul t. Ai putea de asemenea dori sa dai click pe Paste pentru a crea o inregistrare a ceea ce ai facut.

Iesirile din procedura testului t

Dupa cum poti vedea mai jos, iesirile dintro-o procedura de test t sunt relativ explicite.

Iesiri din testul t pe esantioane independente

1. Primul tabel listeaza numarul de participanti (N), media, abaterea standard,si eroarea standard pentru fiecare dintre grupurile tale. De remarcat faptul ca etichetele valorilor sunt listate, precum si etichetele de variabila pentru variabilele tale.

2. Cel de-al doilea tabel va ofera mai intai un test F (testul lui Levene pentru egalitatea varianţelor) care evalueaza prezumtia de baza a testului t, aceea ca variantele celor doua grupe sunt aproximativ egale (omogenitatea variantei). Daca valoarea raportata F este foarte ridicata, iar nivelul de semnificatie este foarte coborat — de obicei mai coborat de .05 sau .01), atunci prezumtia de omogenitate a varianţei a fost incalcata.

Daca acesta este si cazul de fata, ar trebui sa folosesti testul t in jumatatea inferioara a tabelului, in timp ce, daca nu ai incalcat prezumtia de omogenitate, ar trebui sa aplici testul t in jumatatea superioara a tabelului.

3. In acest caz, poti vedea ca prezumtia de omogenitate nu a fost incalcata, si ar trebui sa folosim un t de 2.356, gradul de libertat 14, si nivelul de semnificatie de .034. Astfel, datele noastre arata ca implicarea parentala are un efect semnificativ asupra notelor, t(14) = 2.356, p < .05.

Pentru exersare: extinderea experimentului asupra implicarii parentale

Sa presupunem ca cursul cuprindea trei teste, iar tu ai dorit sa examinezi efectele implicarii parentale asupra tuturor celor trei teste, precum si pe media de sfarsit de semestru. Deci, pentru a face acest lucru, ia ca atare rezultatele la primul test, pe care deja le ai in fisierul de date.

Adauga rezultatele de la testul 2 si 3 (aratate mai jos in fisierul de date) pentru fiecare dintre cei 16 elevi. Odata ce ai facut acst lucru, incearca sa efectuezi cu SPSS cele patru teste t - cate unul pentru ficare dintre cele trei note obtinute in cursul semestrului, si unul pentru media finala dintre aceste note.

Nota: ia aminte ca poti calcula media de semestru prin intermediul SPSS, cu ajutorul meniului Transform Compute (transforma-calculeaza)

Fisier de date cu testele 2 si 3 adaugate

Daca intampini dificultati in rezolvarea acestui exemplu, ar trebui sa urmaresti pasii de mai jos:

Pasul 1. Pentru a realiza o noua variabila care sa reprezinte media celor trei teste, da click pe Transform, apoi pe Compute. Tasteaza numele variabilei pe care doresti sa o creezi (de exemplu: „medie”) in campul Target Variable (variabila rezultanta). In campul Numeric Expression (expresie numerica), introdu (sau da click pe caracterul adecvat) expresia care reprezinta media. In cazul de fata, ai putea introduce urmatoarea expresie

Variabila rezultanta	Expresie numerica
Medie	(test1 + test2 + test3)/3

Ia aminte ca cele trei rezultate sunt incluse intre paranteze.acest lucru este necesar in virtutea faptului ca SPSS indeplineste cu prioritate operatiile care se regasesc intre paranteze, si ca dorim sa adunam numerele inainte de a efectua impartirea. Asigura-te ca ai creat si o eticheta pentru noua variabila. Odata ce ai creat expresia adecvata, da click pe OK, iar aceasta actiune ar trebui sa duca in editorul de date SPSS, unde ar trebui sa vezi o noua coloana care reprezinta media celor trei rezultate.

Pasul 2. Acum da click pe Statistics, apoi pe Compare Means (compara metode), apoi pe Independent Samples t-test (testul t pe esantioane independente).apoi ar trebui sa muti cele patru variabile dependente (test1, test2, test3, medie) in campul Test Variable (variabile de test). In continuare, muta variabila independenta (adica implicare) in campul Grouping Variable (variabila de grupare). Apoi, da click pe Define Groups (definire grupe) si indica cele doua niveluri ale variabilei tale implicare. Cand ai terminat, da click pe OK. Prima parte a iesirilor tale ar trebui sa arate ca mai jos.

Iesiri pentru variabila medie